Nutzen zuerst
Wir starten bei einem konkreten Ablauf: Anfrage, Angebot, Ticket, Reporting, Wissenssuche oder Freigabe.
Sichere KI-Agenten für den Mittelstand
Vom nervigen Prozess zum kontrollierten KI-Piloten.
AgentenPilot findet mit Ihnen einen klar begrenzten Use Case, der messbaren Nutzen verspricht, vorhandene Daten sinnvoll nutzt und kritische Entscheidungen beim Menschen lässt.
✓ kompakter Erstcheck
✓ unverbindlich
✓ ehrliche Go/No-Go-Einschätzung
Was muss heute entschieden werden?
Route: lokale Capabilities + Quellenprüfung
Datenquellen
Projekte / Kunden / Staffingbereit
Wissensbasis / Richtlinienindexiert
Umsatzdatenprüfen
Agentenübersicht
Account-Priorisierungaktiv
Proposal-Redactionbereit
Write-GatewayFreigabe
Antwort mit Grenzen
3 Kunden sollten heute geprüft werden. Die Priorisierung basiert auf Renewal-Datum, Budgetverbrauch, Risiken und verfügbarer Kapazität. Umsatzdaten fehlen für eine harte Wachstumsprognose.
projects.csv
risks
assignments
Quelle sichtbar
Quellenbasiertjede Antwort prüfbar
Human in the loopAktionen erst nach Freigabe
FokusEin klarer Prozessstatt KI für alles
DatenVorhandene Quellenstatt Plattform-Großprojekt
KontrolleMenschliche Freigabevor kritischen Aktionen
EntscheidungMessbarer Pilotmit Baseline, Testset und Stop oder Go
Unser Ansatz
KI wird wertvoll, wenn sie einen klaren Job erledigt.
Wir beginnen dort, wo Sucherei, Prüfung, Abstimmung oder Redaktionsarbeit Zeit kostet. Erst wenn Nutzen, Daten, Owner und Risiken zusammenpassen, wird daraus ein Pilot.
Daten realistisch
Vor dem Bau klären wir, welche Quellen existieren, welche fehlen und welche nicht in einen Piloten gehören.
Governance eingebaut
Rollen, Rechte, Quellen, Redaction, Evaluation und Freigaben sind kein Nachtrag, sondern Teil des Systems.
Betrieb mitgedacht
Ein Pilot braucht Healthchecks, Logs, Feedback und klare Owner. Sonst bleibt es ein hübscher Demo-Moment.
Corporate LLM, kurz erklärt
Ein Corporate LLM ist kein frei laufender Chatbot und meistens auch kein neu trainiertes Firmenmodell. Es ist ein kontrolliertes Unternehmenssystem aus Sprachmodell, freigegebenem Wissen, Rollen, Rechten, Tools, Quellen, Evaluation, Governance und Betrieb.
Das Modell hilft beim Verstehen, Planen und Formulieren. Unternehmensfakten kommen aus Quellen, Datenbanken, APIs oder deterministischen Capabilities.
Ausführlich lesenSo arbeiten wir
Vom Problem zum produktiven Piloten.
Ein guter erster Agent braucht keinen spektakulären Konzernprozess. Ein häufiger Ablauf mit klaren Daten und Freigabepunkten reicht.
01 Prozess wählen
Wo entstehen täglich Sucherei, Abstimmung, manuelle Prüfung oder Redaktionsarbeit?
02 Daten prüfen
Welche Quellen sind vorhanden, berechtigt und aktuell genug für einen Piloten?
03 Agent bauen
Ein klarer Agent mit Quellen, Grenzen, UI und menschlichen Freigaben.
04 Messen
Qualität, Zeitersparnis, Fehlerklassen und Akzeptanz werden überprüft.
05 Betrieb klären
Owner, Logs, Updates, Feedback und nächste Ausbaustufe werden festgelegt.
06 Rollout
Skaliert wird erst, wenn Nutzen, Qualität und Betrieb belegt sind.
Use Cases
Klein genug zum Starten. Relevant genug zum Messen.
Im Prozess-Check suchen wir einen Fall, der konkret genug für sichtbaren Nutzen und begrenzt genug für kontrolliertes Risiko ist.
Wissen finden – mit Quellen
Richtlinien, SOPs und Projektdokumente berechtigt durchsuchen und Antworten nachvollziehbar belegen.
Use Case ansehenVorgänge prüfen und priorisieren
Tickets, Projekte oder operative Daten nach klaren Regeln prüfen, Lücken markieren und Entscheidungen vorbereiten.
Use Case ansehenEntwürfe erstellen – Freigabe behalten
Angebote, Antworten und Berichte aus freigegebenem Material vorbereiten; Versand und Änderungen bleiben kontrolliert.
Use Case ansehen
Nächster Schritt
Termin anfragen
Welcher Prozess sollte Ihr erster Agent übernehmen?
Im Erstcheck prüfen wir gemeinsam Nutzen, Datenlage und Risiko – und sagen offen, ob daraus ein belastbarer Pilot werden kann.